BancoEstado Cobranzas forma parte del Grupo BancoEstado y desde hace 25 años trabajamos con dedicación para que miles de personas recuperen su estabilidad financiera, entregándoles soluciones a través de la normalización.
Estamos presentes a lo largo de todo el país. Apoyamos a nuestros clientes, que en algún momento de su vida han pasado por una situación de morosidad, esforzándonos día a día para que vuelvan a retomar sus proyectos y la confianza en un futuro mejor.
Misión del cargo: Grupo BancoEstado, para su filial BancoEstado Cobranzas, se encuentra en búsqueda de Analista Inteligencia de Negocios.
En BancoEstado Cobranzas valoramos la diversidad y promovemos un ambiente de trabajo inclusivo y equitativo. Nos comprometemos a ofrecer igualdad de oportunidades a todas las personas postulantes, fomentando un entorno basado en la escucha, el respeto y la colaboración.
El objetivo de este cargo es diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos y analítica avanzada que transformen la información de las carteras en conocimiento accionable para la toma de decisiones en cobranza. A través de la integración y aseguramiento de la calidad de los datos, el análisis del comportamiento de los clientes y el desarrollo de modelo predictivos, contribuir a optimizar las estrategias de segmentación de clientes, priorización y gestión de cobranza, mejorar la recuperación, anticipar el deterior y reducir las perdidas, asegurando la confiabilidad, trazabilidad y monitoreo continuo de las soluciones implementadas
Principales Funciones:
Desarrollar, validar y optimizar modelos predictivos y estadísticos para estimar probabilidad de pago, propensión de recuperación, deterioro de cartera y priorización de cobranza, utilizando técnicas de estadística y machine learning.
Traducir las necesidades de las áreas de riesgo, normalización y cobranza en soluciones analíticas que mejoren la segmentación de clientes, la asignación de acciones y canales de gestión, y los resultados de recuperación.
Diseñar experimentos, definir métricas de desempeño y medir la efectividad e impacto económico de los modelos y estrategias, monitoreando su estabilidad y comportamiento en producción.
Identificar oportunidades de optimización mediante análisis de datos, comunicar hallazgos y recomendaciones a las áreas usuarias, y asegurar que las soluciones implementadas contribuyan a mejorar la recuperación, anticipar el deterioro y reducir las perdidas
Colaborar en la preparación, transformación e integración de datos provenientes de distintas fuentes, utilizando procesos ETL/ELT existentes y apoyando su adecuación para el análisis y desarrollo de modelos predictivos.
Utilizar y optimizar, desde la perspectiva analítica, las bases de datos y herramientas disponibles, colaborando con los equipos de tecnología e ingeniería de datos para asegurar el acceso eficiente a la información y la implementación de soluciones analíticas.
Verificar la calidad, consistencia e integridad de los datos utilizados en los análisis y modelos, contribuyendo a la identificación y resolución de incidencias y al cumplimiento de las definiciones y reglas de negocio establecidas.
Desarrollar análisis exploratorios, visualizaciones e indicadores específicos para evaluar el comportamiento de la cartera, identificar oportunidades de mejora y comunicar hallazgos relevantes para las decisiones de riesgo y cobranza, utilizando las herramientas de BI disponibles.
¡Esperamos tu postulación!
Requisitos:
-Título profesional en Ingeniería Civil Industrial, Informática, Estadística, Matemática o afín.
-Es deseable contar con un diplomado o magíster en Data Science, Business Analytics
-Al menos 1 año en cargos vinculados a análisis y modelamiento.
-SQL avanzado (SQL Server, Oracle, PostgreSQL u otro).
-Python o R para análisis y modelamiento (pandas, scikit-learn).
-Herramientas ETL y de orquestación.
-Herramientas de BI como Power BI, Tableau o Qlik.
-Modelado dimensional y buenas prácticas de gobierno de datos.
Área: Inteligencia de Negocios
Jornada: Jornada Completa
Estudios: Universitaria (Indiferente)
Vacantes: 1
Postulación hasta: 2026-12-28