Cargo: Analista Inteligencia De Riesgo - Santiago, Región Metropolitana, Chile
Empresa: Autofin S.A.
Ubicación: Santiago, Región Metropolitana, Chile
Área: Prevención de Riesgos
La Gerencia de Riesgo busca incorporar un/a Analista de Inteligencia de Riesgo al equipo de Data Analytics. El cargo analiza el desempeño de las políticas de crédito y del score de admisión, propone modificaciones orientadas a reducir el riesgo de la cartera, y participa tanto en el desarrollo y monitoreo de los modelos de score como en la evolución del evaluador automático que resuelve las solicitudes de financiamiento de la compañía.
Funciones principales
Analizar el desempeño de las políticas de crédito vigentes y proponer modificaciones sustentadas en evidencia, midiendo su impacto en aprobación, mora y margen.
Participar en las fases de desarrollo del score de admisión junto al proveedor externo: definición de la variable objetivo y ventanas de observación, enriquecimiento de variables, validación y adecuación del modelo al negocio.
Diseñar y construir variables analíticas (feature engineering) a partir de datos transaccionales, de comportamiento de pago y de fuentes externas.
Desarrollar y mantener en Python los procesos automatizados (pipelines) que generan las tablas analíticas del score y de la reportería de riesgo, con estándares de reproducibilidad y documentación.
Monitorear el desempeño y la estabilidad del score en producción, analizarlo por segmento y canal, y levantar las desviaciones que requieran ajuste o recalibración.
Traducir definiciones de negocio a lógica de evaluación dentro del motor de decisión automático.
Elaborar los análisis de riesgo que sustentan las decisiones de la gerencia y participar en los proyectos estratégicos 2027.
Requisitos excluyentes
Título profesional en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial, Estadística, Matemática o carrera afín con base cuantitativa.
3 a 5 años de experiencia en riesgo de crédito, o en banca, financiera o fintech en rol analítico.
Manejo avanzado de SQL y de Python para análisis de datos (polars, pandas, numpy), con capacidad de construir procesos reproducibles y automatizados (pipelines).
Experiencia en construcción de variables analíticas (feature engineering): agregaciones temporales, ratios, tratamiento de valores faltantes y discretización.
Conocimiento de la lógica de evaluación de riesgo crediticio —cortes, reglas, aprobación y rechazo— y comprensión de cómo un modelo de score se incorpora a la decisión y se monitorea.
Autonomía para conducir análisis a partir de requerimientos poco estructurados, y capacidad de comunicar resultados cuantitativos a audiencias no técnicas.
Requisitos deseables
Experiencia en desarrollo, validación o acompañamiento de modelos de scoring.
Conocimiento de motores de decisión o sistemas de reglas de negocio.
Experiencia en financiamiento automotriz o crédito con garantía.
Manejo de fuentes del mercado chileno: deuda consolidada, boletín comercial, bureaus de crédito, REDEC.
Control de versiones con Git como Azure Devops Services.
Interés en desarrollar competencias en modelamiento estadístico y construcción de scorecards.
Jornada: FULL_TIME
Postulación hasta: 2026-12-31