En Robert Half estamos en la búsqueda de un/a Analista de Datos e Inteligencia de Negocio para integrarse a la Subgerencia de Cadena de Suministros de una importante organización, participando en el desarrollo de Torre de Control, una capacidad analítica estratégica orientada a optimizar el consumo, uso y trazabilidad de fármacos e insumos clínicos en toda la red.
Funciones:
• Analizar procesos clínico-operacionales asociados a compras, ventas, inventarios y consumos de fármacos e insumos clínicos.
• Integrar, transformar y analizar datos provenientes de SAP y AWS Redshift para construir modelos analíticos confiables.
• Identificar variabilidades no justificadas en el consumo, brechas de trazabilidad y oportunidades de mejora.
• Diseñar, desarrollar y mantener reportes, indicadores y dashboards utilizando Excel, Power Query y Power BI.
• Construir modelos para cuantificar el impacto financiero de las iniciativas, incluyendo ahorros, brechas y oportunidades de eficiencia.
• Traducir hallazgos analíticos en propuestas concretas de mejora operacional y financiera.
• Documentar metodologías, reglas de negocio y supuestos para asegurar análisis auditables, consistentes y replicables.
• Utilizar herramientas de desarrollo asistido por inteligencia artificial para acelerar el análisis, la programación y la automatización de tareas.
Requisitos:
• Entre 2 y 4 años de experiencia en análisis de datos, Business Intelligence o análisis de procesos.
• Manejo avanzado de SQL para extracción, transformación y análisis de datos.
• Excel avanzado y/o experiencia sólida con Power Query y Power BI, incluyendo modelamiento de datos y DAX.
• Experiencia con herramientas de desarrollo asistido por inteligencia artificial, como Cursor, Claude Code, GitHub Copilot u otras similares.
• Capacidad para trabajar con datos de distintas fuentes, identificar inconsistencias y desarrollar metodologías de análisis.
• Autonomía, pensamiento crítico y orientación a resultados, con capacidad para fundamentar los hallazgos y sus implicancias de negocio.
Requisitos Deseables:
• Experiencia en el sector salud o en industrias reguladas.
• Experiencia trabajando con datos de ERP, idealmente SAP, en procesos de compras, logística, inventarios o facturación.
• Conocimientos de Python para automatización, procesamiento de datos o análisis avanzado.
• Experiencia con plataformas de datos en la nube, como AWS, Azure o Google Cloud Platform.
• Experiencia cuantificando impactos financieros, eficiencias operacionales o iniciativas de mejora continua.
Condiciones:
Modalidad: Hibrido/Mixta, con trabajo en terreno y actividades de oficina
Lugar de trabajo: Santiago.
Jornada: Lunes a jueves: 08:30 hrs a 18:30 y viernes 08:30 hrs a 15:30 hrs ( una hora de colación).
Renta líquida: A convenir
Tipo de contrato: Período inicial de 3 meses por proyecto, con renovación automática según duración del proyecto, posterior indefinido (según desempeño)
Fecha estimada de ingreso: Noviembre de 2026.
Requisitos:
Requisitos:
• Entre 2 y 4 años de experiencia en análisis de datos, Business Intelligence o análisis de procesos.
• Manejo avanzado de SQL para extracción, transformación y análisis de datos.
• Excel avanzado y/o experiencia sólida con Power Query y Power BI, incluyendo modelamiento de datos y DAX.
• Experiencia con herramientas de desarrollo asistido por inteligencia artificial, como Cursor, Claude Code, GitHub Copilot u otras similares.
• Capacidad para trabajar con datos de distintas fuentes, identificar inconsistencias y desarrollar metodologías de análisis.
• Autonomía, pensamiento crítico y orientación a resultados, con capacidad para fundamentar los hallazgos y sus implicancias de negocio.
Área: Otra Área
Jornada: Teletrabajo
Experiencia: Desde 2 años
Estudios: Técnico medio/ colegio técnico (Graduado)
Vacantes: 1
Postulación hasta: 2026-12-20
Preguntas del formulario de postulación:
- ¿Cuántos años de experiencia tienes en análisis de datos, Business Intelligence o análisis de procesos? Detalle.
- Describe tu nivel de experiencia con SQL y los tipos de consultas o modelos que has desarrollado. Detalle
- ¿Qué experiencia tienes con Excel avanzado, Power Query, Power BI y DAX? Detalle.
- ¿Qué herramientas de desarrollo asistido por inteligencia artificial has utilizado? para qué las has aplicado?
- ¿Tienes experiencia trabajando con datos de ERP, idealmente SAP, relacionados con compras, inventarios, logística o facturación? Describe brevemente.
- Indique su expectativa de renta, disponibilidad, número de contacto y correo.