Si sueñas con hacer de Santiago una mejor ciudad y contribuir a la vida de millones de personas diariamente, ¡Ser un (a) METRINO (A) es lo tuyo! 🚇
Súmate a Metro de Santiago, empresa con un marcado rol social en donde diariamente más de 4.500 personas trabajamos por acercar a las personas a vivir una mejor ciudad a través de un servicio de transporte seguro, confiable y respetuoso con el medioambiente.
Actualmente estamos viviendo el momento de mayor expansión de nuestra historia, buscando ampliar nuestra red para acercar más servicios y cultura a las distintas comunas, aportando al desarrollo y la equidad territorial de sus habitantes.
Tú puedes ser parte de este propósito, integrándote a nuestra Gerencia Corporativa Planificación y Clientes, donde nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer.
La misión que tendrás será:
Diseñar, construir, mantener y optimizar pipelines e infraestructuras de datos de alta calidad, que soporten los procesos analíticos y de modelado de datos en Metro. Este rol es esencial para gestionar grandes conjuntos de datos y garantizar la eficiencia, escalabilidad y seguridad de los datos, colaborando estrechamente con equipos interdisciplinarios para traducir las necesidades del negocio en soluciones tecnológicas robustas.
Algunas de tus funciones serán:
• Diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos con arquitectura de capas en AWS, utilizando herramientas como S3, Glue, EC2, RDS, y Redshift.
• Desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Python, SQL y otras herramientas de programación, asegurando la eficiencia y escalabilidad del flujo de datos.
• Trabajar con APIs para extraer, procesar y cargar datos desde y hacia diversas fuentes, asegurando la integración fluida con sistemas internos y externos.
• Garantizar la precisión y la integridad de los datos, implementando pruebas, limpieza y validación de datos.
• Colaborar con los equipos de ciencia de datos y análisis de datos para entender sus necesidades y asegurar que los datos proporcionados cumplan con sus requisitos para el desarrollo de modelos y análisis.
• Mantener la seguridad de los datos y cumplir con las regulaciones y normas de privacidad de datos, implementando medidas de seguridad adecuadas.
Consideraciones:
Esta posición se realiza en modalidad Hibrida (teletrabajo y oficina)
Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad.
Requisitos:
Formación: Titulada/o en Informática, Estadística o carreras afines.
Conocimiento: Excluyente en desarrollo pipelines de datos utilizando Python, SQL, otras herramientas y lenguajes de programación. Conocimiento de APIs y web scraping para extraer, procesar y cargar datos desde y hacia diversas fuentes de datos. Conocimiento y experiencia optimizando infraestructuras de datos y pipelines, con foco en la eficiencia y la escalabilidad y conocimiento de la suite de servicios de Amazon Web Services (AWS) enfocados en Data Storage y Machine Learning.
Experiencia: Desde 2 años de experiencia posterior a la obtención del título. Experiencia Comprobada en cargo de Ciencia de Datos o Similar.
Área: Otra Área
Jornada: Mixta (Teletrabajo + Presencial)
Experiencia: Desde 2 años
Estudios: Universitaria (Graduado)
Carreras: Informática, Matemática , Estadísticas, Ingeniería en Informática / Sistemas, Ingeniería Matemáticas, Ingeniería en Computación e Informática, Ingeniería Civil Matemática, Ingeniería en Estadística
Vacantes: 1
Postulación hasta: 2027-01-04
Preguntas del formulario de postulación:
- Indique su título y año de titulación
- ¿Cuentas con al menos 2 años de experiencia en cargos de Ciencia de Datos o Similar? Comenta.
- Comenta tu conocimiento en desarrollo pipelines de datos utilizando Python, SQL, otras herramientas y lenguajes de programación
- Indique sus pretensiones líquido mensual
- En el caso de tener alguna discapacidad ¿requieres de adecuación para la entrevista?