Ingeniero/a de Machine Learning y Desarrollo Backend
Santiago, Metropolitana de Santiago
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En BancoEstado buscamos incorporar a un(a) Ingeniero(a) de Machine Learning y Desarrollador(a) Backend, responsable de Diseñar, desarrollar, desplegar y mantener soluciones de ingeniería de datos, machine learning y desarrollo backend que permitan operacionalizar modelos analíticos y servicios (APIs) en ambientes productivos, asegurando la disponibilidad, calidad, trazabilidad e integración de los datos y servicios, el monitoreo del desempeño de los modelos y la continuidad operacional de las plataformas bajo su responsabilidad, en coordinación con Ciencia de Datos, Arquitectura, TI y las áreas de negocio.
Principales responsabilidades
1. Modelos de Ciencia de Datos: Dar soporte, integrar y canalizar modelos hacia ambientes productivos.
2. Modelos de detección de anomalías: Preparar y modelar la información que alimenta modelos predictivos y de detección de anomalías en procesos operacionales.
3. Modelos de cumplimiento y riesgo: Implementar y poner en producción modelos de Machine Learning, asegurando su monitoreo.
4. Automatización de gestión de fraude: Desarrollar procesos de integración y preparación de datos para automatizar la gestión de reclamos y casos de fraude.
5. Automatización de requerimientos regulatorios: Desarrollar e integrar soluciones mediante RPA y APIs para responder a reclamos y requerimientos de entes reguladores y judiciales.
6. APIs de Open Banking: Desarrollar e integrar servicios de Open Banking, conforme a la normativa vigente.
7. Integración de información: Participar en iniciativas de eliminación de silos y de disponibilidad de datos entre plataformas y canales.
8. Continuidad operacional de APIs del Data Lake: Dar soporte y mantenimiento a servicios de integración hacia canales y sistemas corporativos.
Beneficios: - Espacio accesible
- Subsidio escolar para hijos
- Subsidio educativo
- Capacitaciones y cursos
- Día de cumpleaños
- Seguro de vida
- Bono de desempeño
- Descuentos en productos
Requisitos:
-Formación profesional nivel universitario (carreras de 4 a 5 años de estudio).
-Ing Informática o Computación,en Ciencia de Datos,Estadística.Ing Civil en diversas especialidades.
-Carreras a fin con foco en computación y Sistemas.
-Machine Learning Engineering y MLOps: despliegue, versionado y monitoreo de modelos en producción.
-Data Engineering y Arquitectura de Datos: pipelines batch y streaming,Data Lake y plataformas cloud.
-Desarrollo Backend: APIs y microservicios, integración de sistemas
-A lo menos 2 años de experiencia en: Diseño e implementación de pipelines de datos
Área: Computación e Informática
Jornada: Jornada Completa
Estudios: Universitaria (Indiferente)
Vacantes: 1
Postulación hasta: 2027-01-04