Consultora de capacitación busca Relator(a) de Estadística Aplicada para diseñar e impartir un curso presencial dirigido a profesionales de las áreas de control de calidad de una empresa productiva. Objetivo del curso Capacitar a los participantes en la aplicación de herramientas estadísticas para asegurar la confiabilidad de las mediciones, controlar procesos, optimizar formulaciones y tomar decisiones basadas en datos, utilizando Excel e inteligencia artificial como apoyo. Principales contenidos * Estadística descriptiva, normalidad y detección de valores atípicos. * Repetibilidad, reproducibilidad, estudios R&R e incertidumbre de medición. * Validación de métodos y curvas de calibración. * Pruebas de hipótesis, pruebas t, ANOVA y comparación de resultados. * Control estadístico de procesos y cartas de control. * Capacidad de procesos: Cp, Cpk, Pp y Ppk. * Planes de muestreo por atributos y variables. * Diseño experimental, diseños factoriales, superficie de respuesta y diseño de mezclas. * Aplicación de Excel e inteligencia artificial generativa al análisis de datos. Perfil requerido * Título de Estadístico(a), Ingeniero(a) Estadístico(a) o formación equivalente. * También podrán considerarse profesionales de otras áreas que acrediten especialización formal y experiencia avanzada en estadística aplicada. * Experiencia comprobable en control estadístico de procesos, validación de métodos, análisis de datos y diseño experimental. * Experiencia aplicando estadística en procesos productivos, laboratorios o control de calidad. * Manejo avanzado de Excel para análisis estadístico. * Experiencia previa como relator(a), docente o facilitador(a) de capacitaciones técnicas. * Capacidad para explicar contenidos estadísticos complejos de manera clara, práctica y aplicada. * Disponibilidad para impartir la capacitación presencialmente en Puerto Montt. Conocimientos deseables * Experiencia en las industrias alimentaria, química o farmacéutica. * Uso práctico de herramientas de inteligencia artificial generativa para análisis e interpretación de datos. Jornada: PART_TIME Postulación hasta: 2026-12-24